📌 Rol: Finance Data Analyst

🌎 Ubicación: 100% remoto (global)

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo

🎓 Formación: Licenciatura en Finanzas, Economía, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o carrera afín + 2–5 años de experiencia en análisis de datos o campo similar

📋 Descripción General

Buscamos un/a Finance Data Analyst para unirse al equipo de Finanzas y actuar como nexo entre Finanzas y Data en una empresa SaaS en rápido crecimiento. En este rol híbrido, vas a transformar y modelar datos financieros para apoyar el forecasting, el budgeting, la toma de decisiones estratégicas y las iniciativas de IA. Al inicio, la posición estará más enfocada en modelado y “data engineering” (aprox. 70%) y luego evolucionará hacia un balance con más análisis, proyecciones y soporte a negocio. Trabajarás directamente con el equipo de FP&A, aportando una mirada analítica y de negocio para maximizar el crecimiento y la rentabilidad. Es una oportunidad ideal para alguien con fuerte dominio técnico, curiosidad por el negocio y ganas de impactar en decisiones clave en una compañía que apunta a escalar a más de 100M+ ARR.

📋 Responsabilidades Principales

• Crear y mantener pipelines SQL para transformar y modelar datos de forma precisa y auditable.

• Construir datasets financieros clave (ARR, rentabilidad por cliente, métricas de cohortes, etc.) listos para análisis y reporting.

• Desarrollar dashboards y reportes automatizados para Finanzas y Operaciones.

• Apoyar al equipo de Finanzas y otros stakeholders con análisis accionables que guíen la toma de decisiones.

• Crear data apps que automaticen procesos como compensación de ventas, salary benchmarking y análisis de compañías comparables.

• Implementar flujos de trabajo impulsados por IA para automatizar reporting y análisis financieros.

• Colaborar de forma transversal con equipos de Producto, Operaciones, Revenue y Liderazgo para responder preguntas del negocio.

• Documentar modelos, transformaciones y definiciones de métricas para asegurar consistencia en toda la organización.

🎯 Requisitos

• Fuerte alineación con los valores de la compañía y mentalidad de trabajo en un entorno remoto y altamente asíncrono.

• Inglés avanzado nativo o casi nativo (CEFR C2 / ILR 5), tanto oral como escrito.

• 2–5 años de experiencia en data, estadística, analytics o rol similar.

• Dominio avanzado de SQL (CTEs, window functions, modelado de datos, optimización de queries).

• Experiencia construyendo pipelines de transformación de datos en producción (idealmente con dbt o SQLMesh).

• Experiencia sólida con herramientas de BI (Hex, Looker, Tableau o Power BI).

• Conocimientos de Python o disposición real a aprenderlo rápidamente.

• Alta curiosidad, capacidad analítica y criterio de negocio para interpretar y explicar los datos.

• Habilidad de comunicación clara y efectiva para trabajar con equipos multidisciplinarios.

• Plus: experiencia en entornos tech de alto crecimiento (SaaS, Marketplace, Fintech), en FP&A o Finanzas Estratégicas, y/o construyendo pipelines de ML y flujos de trabajo con IA para analítica.

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto: podés trabajar desde cualquier lugar del mundo.

• Autonomía y confianza: se priorizan resultados por encima del control de horas.

• 35 días de PTO al año y sabático pago después de 5 años.

• Compensación competitiva benchmarkeada en EE. UU. (USD 100.000–140.000 anuales aprox.), más equity, beneficios y revisiones anuales.

• Cobertura médica muy competitiva o reembolsos según ubicación, con enfoque en cuidado integral para vos y tu familia.

• Licencia parental para acompañar la expansión de tu familia.

• Stipend para montar tu home office y apoyo para aprendizaje y desarrollo profesional.

• Bonus anual potencial según rol y desempeño.

• Company retreats dos veces al año en destinos internacionales increíbles, con todo pago.

• Cultura diversa, global e inclusiva, con compromiso real hacia diversidad, equidad e inclusión.