Trabajos remotos sobre Análisis de Datos para distintos perfiles

📌 Rol: Senior Data Analyst

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo (lunes a viernes)

🎓 Formación: Título en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín, con 5+ años de experiencia en Analytics/BI dentro de la industria iGaming

📋 Descripción General

Buscamos un/a Senior Data Analyst para integrarse al equipo de Business Intelligence de Pulse Point, núcleo operativo de un grupo de empresas tecnológicas en rápido crecimiento. En este rol, serás referente en transformar datos complejos en insights claros y accionables que impacten decisiones globales en marketing, operaciones, finanzas, producto y más. Tendrás un foco fuerte en construcción de dashboards, automatización de reportes y análisis estratégicos, actuando como puente entre datos, negocio y equipos operativos. Es una excelente oportunidad para perfiles senior en analítica con experiencia en iGaming que disfrutan del trabajo hands-on, storytelling con datos y colaboración con stakeholders de distintos niveles.

📋 Responsabilidades Principales

• Colaborar con equipos cross-funcionales para realizar deep-dives sobre comportamiento de clientes, efectividad de marketing, engagement de producto y performance operativa.

• Traducir preguntas de negocio en hipótesis de datos, ejecutar análisis por etapas y presentar insights validados.

• Desarrollar y optimizar dashboards y reportes automatizados utilizando SQL y herramientas de visualización (Tableau o similares).

• Comunicar hallazgos de forma clara y estructurada a audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo stakeholders senior.

• Trabajar con Data Engineering para mejorar arquitectura de datos, optimizar pipelines y aportar en diseño de esquemas.

• Mantener altos estándares de precisión y validación de datos, monitoreando calidad y mejorando procesos continuamente.

• Apoyar iniciativas BI más amplias, incluyendo alineación de metadatos, análisis de event streams y soporte a experimentos/A/B tests.

🎯 Requisitos

• 5+ años de experiencia en roles de analítica o Business Intelligence dentro de la industria iGaming.

• Familiaridad demostrable con KPIs de casino y sportsbook.

• Dominio avanzado de SQL y fuerte entendimiento de bases de datos relacionales, especialmente en la nube.

• Experiencia probada desarrollando dashboards interactivos y reportes de performance (Tableau, Power BI u otros).

• Experiencia en validación, limpieza de datos y entrega de insights accionables.

• Sólido entendimiento de visualización de datos y data storytelling orientado a negocio.

• Experiencia trabajando con metodologías Agile o Kanban en entornos de alta velocidad.

• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escrita como oral.

• Conciencia de mejores prácticas en privacidad y seguridad de datos.

• Plus: manejo de Python para modelado/analysis, experiencia con ETLs y pipelines, GA4/GTM u otras plataformas de marketing analytics, segmentación de clientes, A/B testing y conocimientos en fraude, riesgo o modelado financiero.

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto, con proyectos de alto impacto en un sector en rápido crecimiento.

• Entorno diverso e inclusivo donde cada voz cuenta y el talento se valora por mérito.

• Oportunidades reales de crecimiento de carrera y soporte continuo al aprendizaje.

• Participación en proyectos desafiantes que influyen directamente en decisiones estratégicas del grupo.

• Salario competitivo acorde a tu experiencia y nivel senior.

📌 Rol: Data & Business Intelligence Analytics Manager

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo (lunes a viernes)

🎓 Formación: Licenciatura o Máster en Matemáticas, Estadística, Data Science, Ciencias de la Computación o carrera afín, con 8+ años de experiencia en analítica de datos/BI (3+ en rol de liderazgo)

📋 Descripción General

Buscamos un/a Data & Business Intelligence Analytics Manager para liderar la estrategia de analítica a nivel organizacional dentro de un grupo de empresas tecnológicas de alto crecimiento. En este rol, vas a transformar datos crudos en insights accionables que impulsen excelencia en operaciones, marketing, finanzas y producto. Serás la voz de los datos frente al C-level, conectando analítica con prioridades de negocio y construyendo modelos avanzados, frameworks de reporting y procesos de gobernanza. Es una posición ideal para un perfil hands-on que combina visión estratégica, fuerte capacidad técnica y experiencia en la industria iGaming, orientado a desarrollar equipo, escalar procesos y maximizar el impacto de la analítica en la toma de decisiones.

📋 Responsabilidades Principales

• Liderar el ciclo completo de analítica: desde la recolección y validación de datos hasta la entrega de insights y recomendaciones estratégicas.

• Actuar como storyteller de datos para C-level, alineando KPIs y análisis con objetivos de negocio.

• Definir y monitorear KPIs a nivel compañía, asegurando que reflejen correctamente las metas y prioridades.

• Colaborar con ejecutivos y líderes de área para traducir problemas de negocio complejos en soluciones data-driven.

• Supervisar la creación de dashboards automatizados, reportes y pipelines analíticos usando SQL y herramientas de visualización (Tableau, Power BI, etc.).

• Evaluar y optimizar continuamente procesos, herramientas y arquitectura analítica para garantizar escalabilidad y eficiencia.

• Implementar y mantener políticas robustas de gobernanza de datos, con foco en precisión, privacidad y seguridad.

• Colaborar con Data Engineering para mejorar la arquitectura de datos, procesos ETL y performance de consultas.

• Liderar, mentorizar y desarrollar a analistas y especialistas BI, fomentando una cultura de curiosidad, innovación y mejora continua.

• Impulsar iniciativas de analítica avanzada: modelos predictivos, segmentación de clientes, frameworks de A/B testing.

• Explorar y promover el uso de modelos de AI/ML para mejorar capacidades predictivas y de optimización.

🎯 Requisitos

• 8+ años de experiencia en roles de data analytics o business intelligence, con al menos 3 años en posición de manager o líder.

• Experiencia en la industria iGaming, con fuerte entendimiento de métricas de performance de casino/sportsbook.

• Historial comprobable gestionando proyectos analíticos cross-funcionales de principio a fin.

• Dominio experto de SQL y amplio conocimiento de bases de datos relacionales y en la nube.

• Manejo avanzado de herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker o similares).

• Sólida experiencia en modelado de datos, limpieza y validación.

• Excelentes habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

• Alta conciencia comercial y capacidad de vincular insights con estrategia de negocio.

• Conocimiento de metodologías Agile o Kanban para la entrega de proyectos.

• Capacidad demostrada para inspirar, guiar y hacer crecer equipos de alto rendimiento.

• Plus: conocimientos de Python o R, experiencia en detección de fraude, análisis de riesgo, modelado financiero, marketing analytics (GA4, GTM, atribución) y diseño/optimización de data pipelines.

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto: podés trabajar desde donde quieras.

• Entorno diverso e inclusivo donde cada voz importa y el talento se valora por mérito.

• Oportunidades reales de crecimiento profesional y apoyo continuo al aprendizaje.

• Acceso a proyectos desafiantes y de alto impacto dentro de un sector en rápido crecimiento.

• Salario competitivo acorde a tu experiencia y responsabilidad.

📌 Rol: Technical Product Manager – Data & Analytics

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo

🎓 Formación: 5+ años de experiencia profesional (mín. 3 años en Product Management de datos, analítica o productos de plataforma), con sólidos conocimientos en analítica, gobernanza de datos y productos data-driven

📋 Descripción General

Buscamos un/a Technical Product Manager – Data & Analytics altamente estratégico/a y con fuerte base técnica para liderar la visión, el roadmap y la ejecución de productos de datos en Yaqeen Institute, una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y difusión de contenidos islámicos en formatos creativos y modernos. Este rol es clave para transformar los datos de una función de soporte a un activo central de la organización, impulsando decisiones informadas, cumplimiento regulatorio e innovación de producto a través de analítica avanzada e IA. Trabajarás de cerca con equipos técnicos, legales, de operaciones y contenido para definir métricas críticas, asegurar calidad y gobernanza de datos, y habilitar experiencias alimentadas por AI y modelos avanzados.

📋 Responsabilidades Principales

• Definir y liderar la estrategia y los roadmaps de productos de datos core y derivados de big data, para equipos internos (analytics, operaciones) y funcionalidades de cara al usuario final.

• Ser responsable de la definición end-to-end y la custodia de métricas de negocio (KPIs), definiciones de datos y flujos subyacentes, asegurando precisión, trazabilidad y calidad.

• Establecer protocolos de ownership técnico de datos y procesos de validación rigurosos para todos los flujos de ingesta, garantizando integridad y confiabilidad antes de su uso.

• Gestionar el roadmap de las capas de orquestación de datos, asegurando movimiento y transformación de información de forma escalable, confiable y oportuna.

• Liderar iniciativas de automatización de reporting, desde analítica táctica hasta dashboards organizacionales y reportes de cumplimiento.

• Coordinar con Legal, Ingeniería y otros stakeholders la implementación de políticas de gobernanza de datos y marcos de compliance (incluyendo GDPR y CCPA).

• Identificar y priorizar oportunidades para aprovechar AI y Machine Learning en analítica avanzada, personalización de contenido y eficiencia operativa, integrando resultados de modelos en la experiencia de producto.

• Definir criterios de éxito de modelos, validar performance y asegurar valor de negocio medible en iniciativas de IA.

• Impulsar una cultura data-driven: difundir insights, organizar sesiones de deep dive, capacitación y construcción de capacidades analíticas en toda la organización.

• Liderar el ciclo de vida completo de producto (discovery, definición, desarrollo, lanzamiento), trabajando en esquema ágil con equipos UX, Técnicos, de Negocio y Operaciones.

• Elaborar documentación completa de producto: especificaciones funcionales, data contracts, lineamientos de gobernanza y documentación de procesos.

🎯 Requisitos

• Al menos 5+ años de experiencia profesional total, con 3+ años dedicados a Product Management de productos de datos, analítica o plataformas.

• Nivel intermedio de SQL y experiencia consultando y analizando grandes volúmenes de datos provenientes de fuentes diversas.

• Experiencia demostrada utilizando AI, Machine Learning o modelos estadísticos complejos para generar insights o valor de producto.

• Conocimiento sólido de gobernanza de datos, principios de calidad de datos y orquestación de compliance (especialmente GDPR) en contextos globales.

• Experiencia con tecnologías de big data: data warehouses modernos (p. ej. Redshift), object storage, document stores y conceptos de procesamiento distribuido.

• Capacidad probada para diseñar, implementar y analizar experimentos de producto (A/B y multivariantes).

• Experiencia definiendo y utilizando marcos de instrumentación de datos como Amplitude y Google Analytics 4 para análisis de uso y funnels.

• Familiaridad con ecosistemas de contenido y medios digitales (altamente valorado).

• Entendimiento profundo de hábitos de usuario, psicología de consumo de datos y principios de UX para herramientas analíticas y dashboards.

• Experiencia con JIRA u otras herramientas de gestión del ciclo de vida de producto, manejando proyectos complejos y cross-funcionales.

• Excelentes habilidades de pensamiento crítico, comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para explicar estrategias de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas.

• Alineación con los valores de la organización (sinceridad, excelencia, compasión) y motivación por contribuir a un impacto positivo en la fe y la comunidad global.

🏖️ Beneficios

• Rol estratégico en una organización sin fines de lucro con misión clara e impacto global.

• Oportunidad de transformar el área de datos en un pilar central para decisiones, cumplimiento e innovación de producto.

• Trabajo 100% remoto, con equipo multidisciplinario y colaborativo.

• Entorno orientado al crecimiento profesional, aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades en AI, analítica avanzada y data product management.

• Cultura diversa e inclusiva, que valora el potencial de cada persona y ofrece un período inicial de acompañamiento y evaluación (3 meses de prueba) para asegurar el mejor encaje mutuo.