📌 Rol: Data & Business Intelligence Analytics Manager

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo (lunes a viernes)

🎓 Formación: Licenciatura o Máster en Matemáticas, Estadística, Data Science, Ciencias de la Computación o carrera afín, con 8+ años de experiencia en analítica de datos/BI (3+ en rol de liderazgo)

📋 Descripción General

Buscamos un/a Data & Business Intelligence Analytics Manager para liderar la estrategia de analítica a nivel organizacional dentro de un grupo de empresas tecnológicas de alto crecimiento. En este rol, vas a transformar datos crudos en insights accionables que impulsen excelencia en operaciones, marketing, finanzas y producto. Serás la voz de los datos frente al C-level, conectando analítica con prioridades de negocio y construyendo modelos avanzados, frameworks de reporting y procesos de gobernanza. Es una posición ideal para un perfil hands-on que combina visión estratégica, fuerte capacidad técnica y experiencia en la industria iGaming, orientado a desarrollar equipo, escalar procesos y maximizar el impacto de la analítica en la toma de decisiones.

📋 Responsabilidades Principales

• Liderar el ciclo completo de analítica: desde la recolección y validación de datos hasta la entrega de insights y recomendaciones estratégicas.

• Actuar como storyteller de datos para C-level, alineando KPIs y análisis con objetivos de negocio.

• Definir y monitorear KPIs a nivel compañía, asegurando que reflejen correctamente las metas y prioridades.

• Colaborar con ejecutivos y líderes de área para traducir problemas de negocio complejos en soluciones data-driven.

• Supervisar la creación de dashboards automatizados, reportes y pipelines analíticos usando SQL y herramientas de visualización (Tableau, Power BI, etc.).

• Evaluar y optimizar continuamente procesos, herramientas y arquitectura analítica para garantizar escalabilidad y eficiencia.

• Implementar y mantener políticas robustas de gobernanza de datos, con foco en precisión, privacidad y seguridad.

• Colaborar con Data Engineering para mejorar la arquitectura de datos, procesos ETL y performance de consultas.

• Liderar, mentorizar y desarrollar a analistas y especialistas BI, fomentando una cultura de curiosidad, innovación y mejora continua.

• Impulsar iniciativas de analítica avanzada: modelos predictivos, segmentación de clientes, frameworks de A/B testing.

• Explorar y promover el uso de modelos de AI/ML para mejorar capacidades predictivas y de optimización.

🎯 Requisitos

• 8+ años de experiencia en roles de data analytics o business intelligence, con al menos 3 años en posición de manager o líder.

• Experiencia en la industria iGaming, con fuerte entendimiento de métricas de performance de casino/sportsbook.

• Historial comprobable gestionando proyectos analíticos cross-funcionales de principio a fin.

• Dominio experto de SQL y amplio conocimiento de bases de datos relacionales y en la nube.

• Manejo avanzado de herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker o similares).

• Sólida experiencia en modelado de datos, limpieza y validación.

• Excelentes habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

• Alta conciencia comercial y capacidad de vincular insights con estrategia de negocio.

• Conocimiento de metodologías Agile o Kanban para la entrega de proyectos.

• Capacidad demostrada para inspirar, guiar y hacer crecer equipos de alto rendimiento.

• Plus: conocimientos de Python o R, experiencia en detección de fraude, análisis de riesgo, modelado financiero, marketing analytics (GA4, GTM, atribución) y diseño/optimización de data pipelines.

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto: podés trabajar desde donde quieras.

• Entorno diverso e inclusivo donde cada voz importa y el talento se valora por mérito.

• Oportunidades reales de crecimiento profesional y apoyo continuo al aprendizaje.

• Acceso a proyectos desafiantes y de alto impacto dentro de un sector en rápido crecimiento.

• Salario competitivo acorde a tu experiencia y responsabilidad.