Somos una empresa global de tecnología y servicios que se especializa en el desarrollo de productos digitales, transformación digital, y servicios de consultoría. Fundada en 2014, Wizeline trabaja con una amplia variedad de clientes, desde startups hasta grandes empresas, ayudándolos a diseñar, construir, y escalar soluciones tecnológicas innovadoras.
Estamos buscando un Senior Data Engineer con sólida experiencia en manejo y procesamiento de datos, que pueda diseñar y optimizar soluciones avanzadas en ambientes tanto de AWS como de GCP. Este rol es ideal para alguien con fuertes habilidades técnicas en Python y SQL, así como conocimientos en arquitecturas de procesamiento de datos y tecnologías de la nube. Además, se valorará la capacidad de análisis, liderazgo y presentación.
Responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar procesos de manipulación de datos utilizando Python avanzado y SQL para diferentes formatos de información (JSON, XML, Parquet, etc.).
- Implementar y mejorar consultas en bases de datos, gestionando esquemas y tablas, optimizando con índices y particionamientos, y realizando SQL Tuning.
- Diseñar y mantener pipelines de procesamiento de datos en Scala y Bash, aplicando conceptos avanzados de arquitecturas de datos.
- Administrar y desplegar soluciones en la nube, utilizando herramientas de AWS (como por ej: Lambda, S3, Glue, Kinesis, Step Functions, EventBridge, EC2, Athena, DynamoDB, SNS/SQS) y GCP (como por ej: Cloud Functions, Cloud Scheduler, GCS, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
- Colaborar en el desarrollo de scripts básicos en JavaScript y frameworks de front-end como Django, Node.js, Flask (deseable).
- Participar en el análisis de datos utilizando herramientas como Looker Studio o librerías de visualización en Python.
- Contribuir en proyectos de Data Science, incluyendo limpieza y análisis de datos, así como la aplicación de tecnologías emergentes como RAGs y LLMs, y algoritmos de Deep Learning (a nivel básico)
Requisitos Técnicos:
- Python avanzado orientado al tratamiento de datos.
- SQL avanzado con experiencia en optimización y particionamiento.
- Conocimientos de Scala y Bash en niveles medio/alto.
- Experiencia en GIT y conceptos básicos de CI/CD.
- Experiencia con servicios de AWS y GCP.
- Conocimientos básicos de Docker y Kubernetes.
- Familiaridad con el desarrollo front-end (deseable) y JavaScript básico (deseable).
- Habilidad para consumir y manejar APIs.
- Experiencia en análisis de datos y tecnologías emergentes en el campo de Data Science.
Soft Skills:
- Inglés 100% (indispensable, trabajamos con equipos de todo el mundo)
- Habilidades de liderazgo y presentación.
- Alta capacidad de accountability y enfoque en el cliente
- Curiosidad e investigación continua para proponer nuevas soluciones.
- Manejo de herramientas de colaboración como JIRA y Confluence.
Certificaciones Deseables:
