Especialista Machine Learning Ops SSR/SR

Deep Digital HR

Full Time
👨‍💻 Otros
Data Driven
datos
REST
🇦🇷 Argentina
Remoto 🌎
May 25
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TE ESTAMOS BUSCANDO!

Como Especialista ML Ops Advanced Analytics , vas a unirte a un equipo de profesionales que tienen pasión y deseos de alcanzar grandes resultados.

Tu contribución al mismo será fundamental para lograruna compañía Data Driven.

En esta posición vas a poder :

  • Usarbillonesde datos para diseñar y desarrollar la mejor solución de ML que se te ocurra.
  • Ver los resultados y el impacto de tu trabajo y vas a sumarte a un equipo con muchas ganas de seguir creciendo.
  • Responder a distintas problemáticas de la organización en riesgo, marketing, network Analytics, finanzas, customer experience, IoT yMÁS!.
  • Formar parte del diseño y la evolución de la práctica de ML OPS en la compañía.
  • Formar parte de un equipo interdisciplinario dedicado 100% al desarrollo y aplicación de soluciones de analítica avanzada.

Si sos una persona que :

  • Se orienta al análisis de resultados.
  • Sos detallista.
  • Te gusta proponer mejoras.
  • Tiene orientación al negocio.
  • Con iniciativa propia y muy buena predisposición al trabajo en equipo.

Si tu perfil incluye :

  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL (Postgresql, Hive, Dynamodb, redis).
  • Conocimientos o experiencia en plataformas distribuidas (Hadoop), su arquitectura y funcionamiento.
  • Experiencia previa en desarrollo de Software Scripting (bash, Python, powershell).
  • Habilidad para encontrar y resolver problemas.
  • Experiencia en herramientas de Integración Continua : Jenkins, gitlab ci, github actions, bitrise, appcenter.
  • Experiencia trabajando conContenedoresen ambientes productivos y de alta carga : Docker, Kubernetes(EKS).
  • Experiencia trabajando con arquitectura de microservicios (serverless).
  • Experiencia trabajando en aplicaciones web (REST, gRCP, 12-factor).
  • Experiencia básica de networking(TCP / IP, UDP, SSL, HTTPS, DNS, SFTP, SNMP, SSH SMTP).
  • Experiencia trabajando con herramientas de monitoreo y logs (datadog, sentry, dynatrace, papertrail, elasticsearch stack, grafana, prometheus).
  • Experiencia en infraestructura como código (Terraform, cloudformation).
  • Experiencia en entornos cloud (GCP, AWS, GKE, Azure). Preferentemente GCP.

Lugar y horario de trabajo :

Full remoto. Posición abierta a toda la Argentina.

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